1. Bevezetés (5 perc)
- Köszöntő, technikai infók (hang, chat, felvétel)
- Rövid bemutatkozás (előadó / szervezet)
- Miről lesz szó, mit visznek haza a résztvevők
2. Új Docker trendek az AI területén (20 perc)
- AI alkalmazások konténerizációja: miért kihívás és hogyan oldható meg?
- GPU támogatás Dockerben – új lehetőségek az AI modellek futtatásában
- Tipikus AI stack konténerizálása (pl. PyTorch, TensorFlow, Jupyter)
- AI workflow optimalizálás Dockerrel (pl. inference pipeline-ok)
- Demo / esettanulmány (ha van): pl. egyszerű AI app konténerizálása
3. Docker Scout – Biztonság és megfelelés elemzése (20 perc)
- Mi az a Docker Scout és hol helyezkedik el az eszköztárban?
- Automatizált sebezhetőség-ellenőrzés pipeline-okban
- Compliance auditing valós példákon keresztül
- Hogyan segíti a DevSecOps szemlélet bevezetését?
- Rövid demo: sebezhetőségek elemzése és jelentés Docker Scouttal
4. Kubernetes üzemeltetés VMware környezetben (20 perc)
- Miért kihívás Kubernetes-t futtatni on-prem VMware alatt?
- Tipikus hibák és gyakori problémák (storage, hálózat, integráció)
- Megoldási javaslatok, eszközök, best practice-ek
- Tanzu és alternatívák – hol éri meg, mikor nem?
- Esettanulmány: éles példa / migrációs tapasztalatok
5. Tanfolyamok és minősítések – hogyan maradj naprakész? (10 perc)
- DevOps / Kubernetes / Docker tanúsítványok: mit érdemes megszerezni és miért?
- AI + konténertechnológia: új hibrid tudásterületek
- Képzési útvonalak pályakezdőknek és haladóknak
- Elérhető tanfolyamok, ajánlott platformok, finanszírozási lehetőségek
6. Zárás + Q&A (15 perc)
- Kérdések megválaszolása élőben
- Ajánlott anyagok letöltése / linkek megosztása
- Webinár felvétel elérhetősége
- CTA: jelentkezés további képzésekre, feliratkozás, kapcsolatfelvétel stb.
